AI 대장주 가온칩스, 두고 봐도 될까? 그 전에 2024 하반기 반도체 시장은..(2)

 

이제 앞서 알아본 <2024년 반도체 산업 핵심 이슈>들에 대해 구체적으로 알아보자. 

 

 

1. 반도체 산업은 생성형 AI 활용 중

 

2027년 AI 칩시장은 4,000억 달러 규모에 이를 것으로 전망한다. 

반도체 업계 종사달의 72%는 생성형AI가 업계에 미치는 영향이 매우 높거나 변혁적일 것이라고 응답한 만큼 어느 정도 타당하다. 

 

1) 생성형Ai칩은 특수 GPU,CPU 및 고대역 메모리를 결합하여 고급 2.5D 패키징에서 조립하는데

2) 현재 패키징은 병목 현상을 보이고 있으며, 2024년 여름에 이르러 개선될 것으로 보이면서 가격 또한 완화될 가능성이 높다고 한다.

3) 그러나 현재 거의 모든 생성형 AI칩은 아이아 2개국에서 생산되고 있어, 공급망 위험이 초래될 가능성이 높다.

4) 그러므로 반도체 업계는 생성형AI를 활용하여 스케줄링, 공급망 개선, R&D, 결함 식별, 코드 생성 및 칩 설계 향상에 힘을 쏟고 있다. 

 

 

여기서 잠깐!
그렇다면 가온칩스는 AI칩 사업에서 얼마만큼 경쟁력을 가지고 있을까? 

 

1. 자율주행 관련 기술력 :	2. AI 사업 성장 :	3. 글로벌 시장 확장 :
가온칩스는 차량용 애플리케이션 프로세서 (AP) 개발과 스마트 차량용 시스템 반도체에 참여하여 자율주행 관련 기술력을 확보했습니다. 자율주행 차량의 안전성과 성능 향상에 기여하며 관련 인증을 획득하는데 필요한 시간을 단축시킬 수 있을 것으로 보입니다.	이제까지 말씀드린 것처럼 최근 많은 기업들이 AI 도입을 가족화 하면서 가온칩스의 AI 사업 성장은 고상장 중입니다. AI 시장이 본격적으로 개화에 따라 글로벌 빅테크 AI 스타트업 등 다양한 분야에서 AI 칩 개발 수요가 확대되고 있기 때문입니다. 국내외 업체와의 협업을 통해 AI 칩 관련 수익도 점차 확대되고 있습니다.	무엇보다 가온칩스는 해외 시장 구축에도박차를 가하고 있습니다. 일본, 미국, 중국 등 다양한 지역에 법인을 설립하여 글로벌 네트워크를 강화하고 있습니다. 이를 통해 해외 시장에서의 수요를 파악하고 대응할 수 있습니다.

 

 

AI 칩은 반도체 산업 성장을 촉직하며, 생성형 AI로 변화 중이다.

 

그렇다면 아래와 같은 전략적인 질문을 반드시 고려해야 한다. 

 

1. 생성형 AI칩 가격은 현재와 같이 높은 수준으로 유지될 것인가?

사적인 의견) 과거 컴퓨터가 처음 나왔을 때를 생각하면 쉽지 않을까? 당시에는 터무니없을 정도로 비쌌지만 점차 대중화가 됐다. 물론 실생활 보급은 컴퓨터가 상용화된 것보다 훨씬 빠른 시기에 다다르지 않을까 싶다. 가격 변화도 처음에는 비싸도 점차 어느 정도 구매 가능한 선으로 조정되지 않을까 싶다. 

 

2. 데이터 센터, 엣지 컴퓨팅 및 생성형 AI 그리고 개방형, 소형화 모델 등의 변화가 반도체 칩에 어떤 영향을 미칠 것인가? 

사적인 의견) 모양의 큰 변화보다는 용량이 커지고 기능이 폭발적으로 좋아지지 않을까 싶다. 

 

3. 생성형 AI 판매 증가는 향후 단일 공급업체가 계속 주도할 것인가, 아니면 공급 부분이 더욱 세분화 되고 다양해 질 것인가? 

사적인 의견) 독점은 어렵지 않을까? 물론 경쟁력 강한 업체가 시장을 주도할 수 있겠지만 내 생각에 분야 발전이 많아 그 속에서도 등급이 매겨서 거기에 따른 가격 조정이 될 것 같다. 

 

4. 생성형 AI 도구가 비용을 절감시키고 매출 성장을 가져올 것인가?  

사적인 의견) 엄청나게. 

 

 

 

다음은 편에서는 <2024년 반도체 산업 핵심 이슈> 중 2. 반도체 산업의 스마트 제조 트랜드에 대해 알아보겠다.